高校作为人才培养的摇篮，肩负着为国家和社会输送高素质建设者与接班人的根本使命。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，人工智能等颠覆性技术正深刻重塑社会形态和竞争格局。这要求高等教育必须主动前瞻布局，将AI深度融入教学、科研、管理与服务的全链条，构建以学生发展为中心、数据驱动、人机协同的智慧教育新生态。宝兰德携手中国传媒大学成功打造AI能力中心，以创新实践为智慧校园构建开辟新路径，为教育行业树立可借鉴的标杆范例。
1、 “1+N”模式下的AI应用框架
1个“问道中传”+N（40+）“业务智能体”，问道中传构建AI范式下统一咨询入口，“N”个智能体有业务部门搭建，基于业务复杂度不断衍生，共同创建一个集面向学生/教师学习、生活、工作于一体的AI助手
图-问道中传
图-“N”智能体
问道中传实现协同各部门全面整合，包含基础校庆、教学科研、智慧党建、财务、资产管理、人事管理、图书管理、后勤保障、信息化服务、培训服务等知识，对校内各项业务多方位覆盖，不仅实现了数据共享与业务流程的无缝衔接，显示提升管理效率与决策水平，更推动了学校治理体系和治理能力的现代化，为学校高质量发展和数字化转型提供坚实支撑，全面助力智慧校园建设迈向新高度。
2、 问答准确率稳定保持85%+，超“2000+”份的文档知识治理经验与多维管理手段
(1) 贯穿检索到召回的全流程标签标记与管控
• “业务部门”特征标签构建：基于当前部门上传知识库与录入职能信息，组装该智能体背景信息，强化智能体职能属性，不断厘清职能边界。
图-智能体编辑
• 基于RAG检索召回流程的知识库标签体系构建：融合用户信息、角色、地理位置、年纪信息进入智能体背景知识中，精准定位并召回相关知识片段
(2) 完整的文档处理手册与知识库构建规范
• 文档处理手册：根据不同的文档类型的文档处理规范
图- 知识库文档治理
• 知识库构建规范：由于助手存在两级嵌套能力，在构建知识库时可根据当前业务诉求拆分或组合文档构建知识库，增加问答准确率。
图-知识库构建规则
问道中传通过贯穿检索到召回的全流程标签体系与规范化的知识治理，全面提升高校智能服务的精准性与专业度。一方面，基于业务部门特征标签与RAG检索召回标签体系的构建，将用户角色、地理位置、年龄等多维信息纳入智能体背景，既强化职能属性，又确保相关知识的精准匹配与召回；另一方面，依托完整的文档处理手册与知识库构建规范，实现文档的标准化管理与灵活组合，提升问答准确率与服务质量。双重机制协同作用，有效夯实了知识服务的边界与质量，为智慧校园的智能化发展提供坚实支撑。
3、 精细化权限管控升级，全面提升AI资源的管理与可维护性
精细化权限管控，让知识库、智能体等核心资源实现“谁能看、谁能改、谁能扩展”，一清二楚。针对知识库、智能体等核心资源，提供更全面、更灵活的管理能力。管理员可以细化配置查看、编辑、维护、扩展等多维度权限，有效应对跨团队协作与敏感资源隔离需求。整个配置过程简便易用，无需技术背景即可上手，大幅提升了资源安全性与运维效率。
（1） 支持助手发布-审批上线流程
图- 助手发布审批
（2） 从用户层面控制数据权限，支持知识库、助手、对话记录等AI资源读写控制分离
图- 助手/知识库数据权限控制
（3） 数据库表支持可视化治理、支持问题改写、近义词
图- 数据源管理及数据治理
问道中传通过完善的资源治理与权限管理机制，全面保障高校AI应用的安全合规与高效运转。平台支持助手的发布—审批—上线全流程管理，确保服务上线的规范与可控；在数据安全层面，从用户维度细化权限控制，实现知识库、助手及对话记录等AI资源的读写分离，保障信息使用的边界清晰；同时，数据库表支持可视化治理，并提供问题改写与近义词管理能力，显著提升知识库的灵活性与智能化水平。多重能力协同作用，为智慧校园建设提供了稳固、安全、可持续的技术底座。
4、 依托AI的数据洞察能力，全面提升高校数据资产的利用与转化价值
通过深度数据洞察，推动高校全面掌握数据资产的现状与潜力，实现精细化管理与可持续优化。平台不仅支持对单一与全局AI应用的深入分析，还能全面洞察知识库内容表现、解读对话交互背后的真实需求与反馈，帮助高校在教学、科研、管理等多元场景中释放数据资产的更高价值，真正让每一份AI投入转化为可见、可持续的成效与提升
（1） 助手运营：精准分析用户使用情况，管理者可快速分析并定位关注信息
图- 助手总览
（2） 对话运营及分析：基于对话信息，抓取风险信息，防患于未然。
图- 对话分析
图- 对话处理
（3） 知识库运营分析：知识库治理是周期性持续管理工作，知识库运营分析界面提供知识库活跃度、更新状态等信息呈现
图- 知识库分析
问道中传以数据驱动的运营与分析能力，为高校智能服务构筑起高效、安全、可持续的管理体系。系统通过对用户使用情况的精准洞察，帮助管理者快速定位关键信息；同时基于对话数据实现风险抓取与预警，确保服务合规与安全；并结合知识库活跃度与更新状态的持续呈现，支撑知识库的周期性治理与迭代优化。三者协同作用，不仅提升了校园智能服务的响应效率与安全性，也为智慧校园的可持续发展注入了坚实动力
5、 中传问数：多场景智能问数助力校园信息服务升级
问道中传针对校园多样化需求，提供覆盖一卡通、成绩和课程的智能问数服务，实现信息查询的快速响应与精准解答。师生可以便捷获取校园卡使用情况、成绩信息及课程安排，大幅提升日常查询效率。同时，针对图书及图书借阅场景，中传问道构建了专业问数模块，支持图书信息检索和借阅状态查询，优化图书馆服务体验。基于多场景的智能问数能力，中传问道致力于推动校园信息服务的智能化进程，助力智慧校园建设不断发展。
图- 中传问数_一卡通
图- 中传问数_课程
图- 中传问数_结构化数据（图书馆）
问道中传通过覆盖一卡通、成绩、课程及图书馆等多场景的智能问数服务，为师生提供便捷、高效、精准的信息查询体验。一方面，快速响应日常学习与生活中的查询需求，显著提升校园服务效率；另一方面，借助专业化模块优化图书检索与借阅体验，推动校园信息服务全面升级。该多场景智能问数能力为智慧校园建设注入智能化动力，助力高校数字化持续发展。
6、 安全栅栏：中传问道构建内容安全栅栏，筑牢高校敏感词过滤防线
在内容安全建设中，中传问道采用“本地敏感词库 + 第三方API”双重策略，共同搭建起高校场景下的内容安全栅栏。本地词库采用高校的字符串匹配算法进行预处理，迅速处理显性、固定的敏感词；而第三方API则补充对复杂、动态敏感内容的识别能力。双层机制协同控制，不仅提高过滤的全面性和精准度，也为高校智能问答服务构筑了稳固的安全防线，助力校园数字化应用在安全合规的前提下稳步推进。
通过安全栅栏的构建，中传问道实现了对高校场景下敏感内容的高效、精准把控。本地词库快速拦截固定敏感词，第三方API则增强复杂与动态内容的识别能力，两者协同作用，不仅大幅提升了内容安全的覆盖率和准确性，还为高校智能问答服务提供了坚实的合规保障。这一策略有效平衡了安全性与应用灵活性，推动校园数字化建设在可控、可信的环境中持续发展。
人工智能技术升级创新如火如荼，以燎原之势燃起星星之火，宝兰德将持续专注AI领域技术，让AI更好地融入生活、学习、工作，持续发力并推进高校AI智能化进程，助力我国教育信息化事业不断发展。
咨询反馈