在“十五五”规划开局之年的关键节点，教育数字化转型已进入深水区，高校作为科技创新的策源地，正面临着从“数字化应用”向“智能化创新”跨越的挑战。作为数字中国创新大赛·信创赛道的优胜成果，宝兰德《“育才·智算”面向高校的国产AI算力调度与智能体教学科研平台》从众多参赛作品中脱颖而出，成功将赛事中的创新理念转化为落地实践。这一成果不仅标志着宝兰德在信创赛道上的技术领先地位，更展示了我国高校在构建全栈自主AI算力底座、破解科研“卡脖子”难题上取得的实质性突破。
破局“卡脖子”困境，
铸就全栈自主的“中国算力引擎”
当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点，而高校作为科技创新的策源地，其算力基础设施的自主性直接关系到国家科研安全与原始创新能力。面对高校算力资源分散、异构算力难管理、运维成本高昂等“老大难”问题，宝兰德“育才·智算”平台给出了全栈国产化的解决方案。
平台深度融合华为昇腾、海光等国产算力芯片，兼容麒麟、统信等国产操作系统，集成ChatGLM、通义千问、DeepSeek等国产大模型，形成“基于国产生态的AI一体化平台，国产AI算力调度 + 国产大模型 + 高校AI智能体应用”的完整可持续的国产化生态闭环，宝兰德成功打破了国外技术垄断，实现了从底层算力调度到上层AI应用开发的全链路自主可控，为高校构筑起一道坚不可摧的“数字防线”。
算力高效利用，
赋能“AI for Science”新未来
“育才·智算”不仅解决了“有没有”的问题，更在“好不好用”上实现了跨越。平台通过算力虚拟化、细粒度切分及智能调度算法，将算力资源利用率提升至85%+，并针对国产芯片进行了底层算子和推理引擎加速等优化，使推理速度提升2倍左右，内存占用降低40%。
这一技术跃迁，直接赋能了AI for Science的前沿探索。平台可支持数学、物理、化学、生命科学、材料化学、地球科学等关键学科，通过整合NVIDIA、华为昇腾、海光等异构算力，支持海量实验数据的快速处理与复杂模型的训练，助力高校科研人员在“从0到1”的创新中跑出“加速度”。
赋能数字人才，
构建教育行业智能化“新生态”
教育数字化转型的核心在于人才。宝兰德“育才·智算”平台创新性的将“智能体（Agent）”引入教学科研全流程。通过内置的AI智慧助手、智能体工厂，比如平台支持超过200名学生同时进行AI实训，模型部署成功率高达98%。
这不仅降低了AI技术的使用门槛，更让高校学生能够在真实的国产化技术栈环境中，掌握大模型微调、智能体编排、RAG等前沿技能。目前，该平台已在某科研院所、多所知名学府落地生根。
自主创新，
共筑数字中国
数字化转型的浪潮正以前所未有的速度重塑着教育科研的形态。宝兰德此次获奖，不仅是企业技术实力的彰显，更是信创产业从“可用”向“好用”跨越的生动实践。
未来，宝兰德将继续深耕核心技术，以全栈自主的“根”技术，赋能更多高校构建智能化、国产化的数字底座。通过持续优化算力调度与智能体教学平台，助力教育行业打破数据孤岛，激活创新潜能，为数字中国建设培育更多具备实战能力的复合型人才，共同书写科技强国的新篇章。
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