日前，以“芯光同行，生态共进”为主题的2025海光企业级解决方案与伙伴实践峰会在光合组织人工智能创新大会期间成功举办。作为国内领先的基础软件企业与AI全栈创新先锋，宝兰德受邀出席，并由资深技术专家徐阳发表题为《全栈协同・智领未来：宝兰德 AI 全栈方案赋能科研创新与实践》的主旨演讲，全面展示了面向科研场景的AI全栈能力及与海光生态深度协同的最新成果。
徐阳在演讲中指出，随着国家“人工智能+”战略的深入推进，AI已成为推动产业升级与社会治理现代化的核心驱动力。当前，大模型调用量呈爆发式增长，算力需求持续攀升，IDC预测中国智能算力规模将在2028年达到2,781.9 EFLOPS，年均复合增长率超过46%。在这一背景下，科研领域面临着“需求分散、异构管理复杂、运维能力不足、AI落地困难”等四大痛点。
面对上述挑战，宝兰德依托基础软件与AI全栈创新领域的长期技术沉淀，创新性提出“统一调度、知识驱动、协同智能、自主行动”的智慧科研框架。通过构建“智算统一调度+数据深度赋能+AI应用全生命周期管理”三位一体的AI全栈技术架构，为科研机构及企业提供覆盖算力底座、知识中心、应用协同的全链路智能支撑。
宝兰德与海光信息长期保持紧密合作，双方在国产化软硬协同、高性能计算、AI基础设施等领域持续深化技术适配与联合创新。本次演讲中，徐阳特别强调：“宝兰德AI智算底座严格遵循‘开放标准、集约高效、自主可控’原则，已全面兼容海光CPU及DCU生态，支持在国产硬件平台上高效调度异构算力资源，可为科研机构提供安全、稳定、高性能的AI运行环境。”
构建多源科研数据智能治理体系，融合知识图谱构建与智能问答核心能力，宝兰德打造科研决策智囊团、科研项目分析助手、信息情报顾问及AI科研助手等全场景智能体矩阵。为科研人员提供“研究方向定位—智能文献检索—实验设计—数据处理—结果分析—成果传播”全流程智能赋能，实现科研全链路效率跃迁。会上，徐阳进一步结合宝兰德在“AI for Science”、院所AI专家顾问、AI科研助手等核心场景的深度实践，具象化呈现宝兰德AI全栈平台如何构建“研究问题生成到研究成果传播”的智能科研工作范式，全方位激活科研效率与创新潜能。
在AGI市场，宝兰德已具备“基础设施层—模型层—中间层—应用层”全栈能力，同时携手海光等核心生态伙伴，共同打造“建运一体”的AI产品体系，推动数字经济、数字基础设施与数据资源体系协同发展。
宝兰德与海光在硬件与软件层面的深度协同，为构建安全可控、高性能的AI基础设施提供了坚实支撑。未来，双方将继续深化合作，共同推动国产化AI算力与软件生态的融合发展，助力更多行业实现“用得起、用得好、用得快”的智能化转型。
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