宝兰德亮相 openEuler Developer Day 2026 赋能智算未来

近日，在刚刚落幕的 openEuler Developer Day 2026上，一场关于人工智能时代操作系统变革的深度对话在湖南长沙热烈展开。本次大会由 OpenAtom openEuler（开源欧拉）社区主办，汇聚了众多社区技术专家、核心开发者、贡献者及生态合作伙伴，聚焦人工智能时代操作系统的新需求、新场景与新机遇，共同探讨AI时代下技术创新、演进方向与生态协同。

宝兰德受邀出席，并在“SIG Gathering AI生态支持&技术创新”专题论坛中，由产品解决方案架构师徐阳分享了《宝兰德基于openEuler的AIOS智算融合平台》，展示了宝兰德在异构算力调度与AI原生操作系统层面的最新创新成果。  

在演讲中，徐阳引用IDC数据指出，AI应用的爆发带来了“Token经济学”的崛起。2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。“这一趋势背后，是企业对‘异构算力统一管理’与‘高效资源调度’的迫切需求。如何在有限的资源下提升算力利用率，成为了行业关注的焦点。”

宝兰德基于 openEuler 的 AIOS 智算融合平台

面对这一挑战，宝兰德推出了基于 openEuler 的 AIOS 智算融合平台。该平台不仅仅是一个资源管理工具，更是一个深度适配AI工作负载的原生系统级解决方案。

深度内核优化，打破异构壁垒

宝兰德基于 openEuler 24.03 进行了深度的内核级改造。通过修改模型补丁、重构镜像以及调整内核参数，平台成功解决了单虚拟机多卡、NPU 并行调度等技术难题。这一创新实现了对昇腾、英伟达、海光等多厂商异构算力的统一纳管与池化。

算力一体化运维体系

借鉴 openEuler的Copilot System的设计理念，宝兰德深度优化并构建了“算力一体化运维体系”。通过基于 openEuler 的全域依赖拓扑图，平台能够实现从应用层（推理服务、训练任务）到平台层（K8S、裸金属、虚拟机、容器），再到资源层（算力、网络、存储）的全链路故障定位。无论是训练卡死、推理迟缓，还是硬件 XID 异常，系统均可实时监控并智能闭环处置，大幅降低运维门槛。

算力运营与精细化管理

宝兰德AIOS 智算融合平台提供了强大的算力运营能力，支持算力消耗溯源、多维资源分析及计量计费。通过实时监测租户、任务及硬件的算力使用情况，平台能精准识别算力浪费（空闲预警）并提供 TOP 排名分析，帮助企业实现算力资源的精细化运营。

实践：从金融到科研的场景落地

技术的最终价值在于落地。徐阳在现场分享了宝兰德 AIOS 平台在多个行业的成功实践：

• 某省移动“投诉智策方舟”：通过构建投诉领域知识库，将知识问答准确率从60%提升至90%，工单自动分类准确率达90%，极大提升了客户服务效率。
• 某金融机构 AI 智能体平台：部署了涵盖车贷风控、网络安全、故障应急等场景的智能体助手，实现了从“人工经验”到“AI辅助决策”的跨越。
• 某科研机构 AI 中台：打造了覆盖模型全生命周期的科研环境，支持多模态开发工具与主流AI框架，构建了“算力供给-技术迭代-科研产出”的闭环支撑体系。

此次在 openEuler Developer Day 2026 上的分享，展示了宝兰德在 AI 基础软件领域的深厚积累，也印证了 openEuler 在支持 AI 原生应用方面的强大潜力。宝兰德将继续携手 openEuler 社区，推动 AI 与操作系统的深度融合，为千行百业的数字化转型提供坚实、高效、智能的算力底座。