近日，国家管网集团第一届“领航杯”人工智能算法创新大赛——“管道安全管理智能化”赛题预赛在天津成功举办。宝兰德凭借在AI算法与管道安全场景深度融合方面的创新方案，在准确性、可解释性、模型效率、数据处理能力四个维度高分通过实测验证，从18支报名参赛队伍中脱颖而出，荣获大赛三等奖。
本次大赛由西部管道公司和研究总院联合承办，旨在通过人工智能算法解决管道安全管理中的实际难题，推动行业向智能化转型。在此次大赛中，宝兰德选择作业许可AI审核作为参赛场景，正是看中了这一领域在保障管道作业安全、提升管理效率方面的巨大潜力。
作业许可是管道施工与维护中的关键环节，其完整性和准确性直接关系到作业安全。传统作业许可审核依赖人工，不仅效率低下，且易受主观因素影响，导致审核结果的不一致性和潜在风险。宝兰德通过引入先进的AI审核算法，形成了基于AI的智能化审核解决方案。
该技术方案通过构建多模型协同解析管道，实现了多格式文档从“单一文本提取”到“全元素结构化解析”的跨越，将解析准确率提升40%以上，元素遗漏率降至近零；通过95%高精度的语义切分与“模糊匹配+二次校验”机制，将审核点误判率降低90%。
同时，该方案创新性地采用视觉-文本双模态审核框架，在将百级审核点处理耗时压缩至秒级的同时，进一步提升审核准确率25%，并借助结构化输出使人工复核效率提升10倍、成本降低90%，最终支撑单日上百份文档的千级规则规模化自动审核，实现了对作业前、中、后全流程的精准把控，确保了作业许可的完整、准确与合规。
宝兰德方案技术创新点如下——
1、多格式文档解析
突破审核数据版面结构强个性化难点，打造多模型协同解析 pipeline，整合版面识别、公式识别、区域检测、表格结构化识别、文本 OCR 及后处理等全流程功能模块，通过轻量化小模型集群分工协作，针对不同元素特性匹配专属识别模型，后处理过程通过二次全局扫描，将版面识别遗漏元素进行补齐，彻底实现“格式无差别兼容 + 元素无遗漏识别”。从源头解决多格式、复杂文档解析的问题，准确率较传统方法大幅提升。
2、精准切分与定位
破解版面理解与靶向匹配难题技术难点，通过定制化版面块智能切分算法，以版面识别结果为基础，将表格、表格标题、文档标题、文本块切割为独立语义单元，每个单元同步封装页码、类型标签、坐标矩阵等元数据，实现 “物理切分 + 语义关联” 双重保障。
3、审核点匹配与定位
攻克模糊场景与复杂校验痛点技术难点，通过 “交并比模糊匹配 + 二次邻近校验” 机制，彻底解决 ”OCR 识别误差“、“表名与表格脱节” 的误判问题；优化跨页表格聚合算法，确保跨页场景下的内容定位无遗漏。
4、多模态审核与批处理
平衡准确率与效率，实现秒级任务处理技术难点，构建视觉 - 文本双模态对齐审核框架，通过坐标信息裁剪表格视觉图像，同步提取模型识别的表格 HTML 结构化文本，将二者拼装为多模态 prompt 输入大模型，实现 “视觉信息补全文本歧义 + 文本信息强化视觉定位” 的双向赋能；采用批处理优化技术，对审核点进行批次化并行处理。
5、结构化输出
全链路可追溯，降低人工复核门槛技术难点，将大模型审核结果与文档元数据、定位信息（页码、坐标、语义单元标签）进行结构化组装，以 Excel 格式输出标准化报告，明确 “审核结论 - 定位依据 - 原始信息 - 规则匹配详情” 全链路关联，支持一键跳转原始文档对应位置。
6、规模化智能审核能力
突破海量数据处理瓶颈，适配企业级核心需求技术难点，基于分布式架构设计，支持审核规则模块化配置、弹性扩容，适配多行业业务场景快速迭代。
西部管道公司联合研究总院表示，未来将推动赛事优秀算法成果在管道安全管理业务场景中先行先试，加快算法成果向实践应用转化，助力管道安全管理领域从“经验驱动”迈向“智能驱动”，为集团数字化转型和高质量发展注入持久动力。
此次获奖，不仅体现了宝兰德在人工智能与工业安全融合领域的积极探索，也展示了在支持国家关键基础设施数字化转型中的技术积累与实践成果。宝兰德将持续深化智能算法与行业实际场景的深度融合，以创新技术为驱动，助力各行业在AI浪潮中高效破解业务痛点，开启智能化转型新篇章。
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