日前，由AI大模型算力产业方阵联合宝兰德等成员共同举办的“聚焦AI算力，促进产业赋能——浦江·AI算力之夜”活动圆满落幕。本次活动，旨在通过“方阵”力量，汇聚上下游的产业链资源为AI算力产业、数据产业、信息产业赋能，实现从坚实的算力底座，到系统软件的优化调度，从算力平台的普惠服务，到创新应用的落地开花的美好愿景。
宝兰德产品解决方案架构师徐阳在活动现场发表题为《宝兰德AI智算平台：以算力为引擎，驱动大模型与 Agentic AI 跃迁启航》的演讲，详细拆解AI行业背景、市场现状、用户痛点，提纲挈领地展示了宝兰德AI产品及解决方案助力用户数智化转型，构建行业领先的AI平台，赋能业务创新与效率双跃升。
算力需求激增，行业痛点亟待解决
徐阳在演讲中首先分析了当前AI市场的趋势。他指出，随着大模型在多模态、推理等领域的性能持续增强，以及智能体开发工具的成熟，AI产业正迎来爆发式增长。数据显示，2025年至2029年中国AI产业年均复合增长率预计达32.1%，2029年市场规模将突破万亿。与此同时，算力需求呈指数级攀升，2025年中国智能算力规模预计达1,037.3 EFLOPS，到2028年将增长至2,781.9 EFLOPS。然而，算力资源的稀缺性、异构算力管理的复杂性以及高昂的成本成为制约行业发展的主要瓶颈。
徐阳进一步剖析了当前智算中心与平台服务的痛点：异构算力管理难、算力获取成本高、运维运营难度大、模型服务管控难等问题，市场亟需一套高效、灵活的解决方案。
宝兰德AI智算平台：打造全栈式解决方案
针对这些挑战，宝兰德推出了AI智算平台。该平台以算力资源池为基础，通过异构算力统一调度管理框架，实现对NVIDIA、AMD等国际AI芯片及国内信创GPU、NPU的高效纳管。平台支持细粒度算力切分（最低1%算力）、动态迁移、远程挂载、资源聚合等功能，显著提升资源利用率。
在模型服务层面，宝兰德提供大模型全生命周期管理工具链，涵盖数据工程、模型训练、推理加速及效果评测，兼容国内外主流模型。平台还内置分布式训练与推理框架，支持自动扩缩容与断点续训，帮助企业构建兼具效果与成本优势的AI方案。
宝兰德AI智算平台具备六大核心优势：
1.异构算力统一调度-异构算力自动感知，支持NVIDIA和国内GPU/NPU芯片（如昇腾等），提供GPU虚拟化、算力资源池化和细粒度切分，可根据需求定制化算子。
2.模型定制和推理加速-多模态数据工程快速构建私域语料，提供可视化的模型训练、微调、量化、推理和评测等能力，对模型训练和推理框架进行优化，提升性能，同时支持多模态大模型。
3.高效精准的运营管控-提供多云算力资源统一纳管，可自定义计量计费规格，具备直观的资源汇总统计总览视图，内置完善的流程审批管理，支持算力消耗溯源和一体化运维管控能力。
4.多云资源统一纳管-可将分散的智算资源统一管控，支持公有云、私有云、专有云以及托管云等资源的接入，按照不同的业务策略进行资源分配。
5.完善的安全管控和生态体系-提供多租户和用户权限管控，具备用户交互记录审计、模型QoS管控等功能，支持与第三方安全软硬件对接，保障大模型服务和AI应用的安全。
6.配套贴心专业的技术服务-提供7 * 24H的产品技术保障服务，包括远程和现场等方式。同时可根据实际用户需求提供算力优化、模型定制、集成对接等高阶服务。
徐阳强调，宝兰德始终秉持“独立自主、专注客户、专业创新”的理念，致力于为企业提供“用得起、用得好、用得快”的AI解决方案，AI智算平台，不仅解决了行业痛点，更为企业提供了从基础设施到应用落地的完整路径。
在AI技术飞速发展的今天，算力已成为推动产业变革的核心动力，也是AI时代的“永动机”，唯有通过产业链协同，才能释放其最大价值。宝兰德愿与各方携手，以算力为引擎，驱动大模型与智能体技术的跃迁，赋能千行百业数智化转型。
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